「Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research」 － 社会学的探求の枠組みを再構築する、ロシアからの贈り物

「Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research」という書名は一見すると硬派で難解に思えるかもしれません。しかし、この本は社会科学研究の方法論について深く考察した、知的興奮に満ちた作品です。著者はロシア出身の哲学者であり社会学者であるAlexei G. Ukhovであり、彼ならではの鋭い洞察力と広範な知識を駆使して、質的調査における科学的推論の可能性を探求しています。

本書は、従来の定量的手法に偏りがちだった社会学研究への風穴を開けようとする試みとして高く評価されています。Ukhovは、質的なデータから信頼性の高い知見を導き出すための枠組みを提示し、社会科学研究の可能性を広げる道筋を示しています。

研究方法論の刷新：ウホフによる革新

Ukhovの主張は、従来の社会学研究における「客観性」と「一般化可能性」という二つの主要な前提に疑問を投げかけます。彼は、質的なデータは必ずしも客観的なものではなく、研究者の解釈や文脈によって影響を受けることを認めています。しかし、この曖昧さを弱みとして捉えるのではなく、むしろ研究の深まりと豊かさに繋がる可能性があると主張しています。

Ukhovが提案する「科学的推論」とは、単純な統計分析ではなく、質的なデータからパターンや関係性を抽出し、それを理論的な枠組みと照らし合わせて解釈していくプロセスです。このプロセスには、以下の要素が重要な役割を果たします：

• 理論的枠組みの構築:

研究対象を理解するための基盤となる理論を明確化し、具体的な仮説を立てる必要があります。

• データ収集と分析:

インタビューや観察などの質的なデータ収集方法を用い、データを体系的に分析することで、パターンや関係性を明らかにします。

• 解釈と結論:

データを理論的枠組みと照らし合わせて解釈し、研究結果の意義を論じ、新たな知見を提示します。

表：Ukhovの「科学的推論」プロセス

ステップ	内容
1. 理論的枠組みの構築	研究対象を理解するための理論を明確化し、具体的な仮説を立てる
2. データ収集	インタビュー、観察、文書分析など、適切な質的データ収集方法を選択する
3. データ分析	テーマ分析、コーディングなどの手法を用いてデータを体系的に分析し、パターンや関係性を明らかにする
4. 解釈と結論	データを理論的枠組みと照らし合わせて解釈し、研究結果の意義を論じ、新たな知見を提示する

Ukhovは、この「科学的推論」プロセスを通じて、質的なデータから信頼性の高い知見を導き出すことができることを示しています。

社会科学研究への影響：ウホフの提唱がもたらすもの

Ukhovの「Designing Social Inquiry」は、社会科学研究の方法論に大きな影響を与えたと言えます。従来の定量的手法に偏りがちだった社会学研究に、質的なデータ分析の可能性を示し、新たな知見の発見を促しています。

彼の提唱は、社会学研究だけでなく、他の分野にも応用される可能性があります。例えば、教育学、心理学、経営学など、人間行動や社会現象を研究する様々な分野で、Ukhovの「科学的推論」プロセスが有効に活用できるでしょう。

結論：ウホフの提唱は社会科学研究の可能性を広げる

「Designing Social Inquiry: Scientific Inference in Qualitative Research」は、社会科学研究の方法論について深く考察した、知的刺激に満ちた作品です。Ukhovは、質的なデータから信頼性の高い知見を導き出すための枠組みを提示し、社会科学研究の可能性を広げる道筋を示しています。彼の提唱は、従来の定量的手法にとらわれない柔軟な研究アプローチを可能にし、新たな知見の発見に貢献するでしょう。